简历
教育经历
- 北京大学 2023.9~至今 智能科学与技术-本科
项目经历
1. my-tensor – 轻量级深度学习框架 – 独立开发
- 功能:使用 C++ 与 CUDA 实现轻量级深度学习框架,支持卷积神经网络并在 MNIST 等数据集上验证功能。
- 使用技术:C++、CUDA、深度学习框架构建
- 代码规模:11,612 行 C++/CUDA 代码
- 链接:https://github.com/yibotongxue/my-tensor
2. llm-evaluator – 大语言模型评测框架 – 独立开发
- 功能:提供涵盖安全性、能力以及拒答行为的综合评测能力,实现大语言模型安全攻防场景的一体化评测。
- 使用技术:Python、LLM 安全测评框架设计
- 代码规模:5,068 行 Python 代码
- 链接:https://github.com/yibotongxue/llm-evaluator
3. unify-llm – 统一推理框架 – 独立开发
- 功能:构建一个统一的大语言模型推理框架,兼容多种推理后端(API、Hugging Face、vLLM 等),并支持缓存管理与统一接口调用。
- 使用技术:Python、LLM 推理框架、多后端适配
- 代码规模:2,849 行 Python 代码
- 链接:https://github.com/yibotongxue/unify-llm
奖项
- 2023年第⼗五届全国⼤学⽣数学竞赛(⾮数学A类)⼀等奖
- 2023⾄2024学年国家奖学⾦
- 2024至2025年“智班”奖学金
