关于我

我当前主要关注大语言模型、多模态大模型相关的研究，希望能探索关于大语言模型和多模态大模型的任何问题。

项目

my-tensor：一个使用 C++ 和 CUDA 实现的轻量级深度学习框架，支持卷积神经网络，并在 MNIST 等数据集上进行了验证。该项目共包含 11,612 行 C++ 与 CUDA 代码。
llm-evaluator：一个用于评估大语言模型（LLM）的综合性框架，支持安全性、能力以及拒答行为的评估，实现模型安全攻击与防御的统一评测。该项目共包含 5,068 行 Python 代码。
unify-llm：一个统一的大语言模型推理框架，支持多种推理后端（API、Hugging Face、vLLM 等），并提供带缓存管理功能的统一接口。该项目共包含 2,849 行 Python 代码。